Составление тестов начинается со сбора списка требований к тестируемому коду. Затем для каждого требования пишется тестовый сценарий, который проверяет, что оно выполняется. Сценарии бывают позитивными — когда мы передаем корректные данные и ждем успешный результат, и негативными — когда мы передаем неправильные данные и ждем сообщение об ошибке.
Чтобы начать само тестирование, отправьте запрос или соответствующие данные в API. Отправляя эту информацию, вы запускаете процессы API и фактически начинаете тест, при этом платформа обрабатывает информацию в выходной сигнал. Тестовые среды — это пространство, на котором вы завершаете процесс тестирования, предоставляя тесту выделенное пространство, которое вы настраиваете специально под требования приложения. На этом этапе проекта необходимо обеспечить беспрепятственное перемещение данных, трафика и выходных данных между API и приложением. Сочетание всех преимуществ и потенциальных недостатков ручного тестирования оставляет несколько сценариев, в которых вы можете извлечь выгоду из ручного тестирования API. Для больших кодовых баз прохождение через автоматический процесс может быть намного быстрее и дать действенные результаты так, чтобы не вызвать задержку всего проекта.
Инструменты
На рынке существует множество инструментов, которые можно использовать для проведения автоматизированного тестирования браузера. При функциональном тестировании вы проверяете функциональность веб-приложения. Эти тесты включают в себя тестирование основных функций веб-приложения, обеспечение базового удобства использования, гарантируя, что пользователи могут перемещаться по веб-приложению без каких-либо трудностей.
Это делает автоматизированное тестирование эффективной техникой. Цель автоматизации — уменьшить количество тестов, которые нужно выполнять вручную. Дэвид начинает тестировать разработанный им API и то, как он взаимодействует с данными пользователя. Он запускает пять тестовых примеров через API, записывая все, что произошло после полной автоматизации процесса тестирования программного обеспечения. Он видит последовательную ошибку в API и устраняет ее в коде, после чего снова проводит тестирование. Возможно, вы сможете найти ручное тестирование API бесплатно, но это может не обеспечить такого же качества результатов тестирования.
Переменные в Postman
Процесс выбора инструмента я подробно распишу в отдельной статье. Только начинаю изучать тестирование, подскажите, куда лучше автоматизированное тестирование идти, в ручное или в автоматизацию? Мы написали небольшой гайд по выбору приоритетных тест-кейсов для автоматизации.
- В этих случаях об успешности API можно судить по сообщению о прохождении или провале.
- Во-первых, не каждый проект предполагает использование автоматизированных механизмов, во-вторых, именно тестировщик определяет, где будет применяться автоматизация, а где нет.
- Например, вы собираетесь добавить компонент Б, чтобы протестировать компонент А, но это почему-то невозможно сделать сейчас — например, тимлид ещё не успел определиться с библиотекой или нужно долго ковыряться в JSON.
- На заключительном этапе разработки программного обеспечения осуществляется тестирование готового продукта.
- Он может работать как с примитивным html-браузером на основе Symfony BrowserKit (не интерпретирующим CSS и JS), так и с PhantomJS и Selenium.
- После того как выбор компонентов закончен, есть резон потратить некоторое время на осмысление того, что вам предстоит сделать.
Есть также его последователь BDD, где сценарии пишутся на странном языке Gherkin и напоминают обычный текст. Например, если вы делаете небольшой сайт, который потом не надо поддерживать, то наверно проще просмотреть его глазами, и сдать, чем тратить время на тесты. Если местный городской сайт не работает некоторое время, ничего страшного не случится. Если кто-то в команде (или вы сами) нечаянно «сломал» ваш код, тесты это обнаружат и укажут, что именно перестало работать. Поэтому править код становится комфортнее и спокойнее — не надо бояться, что в ходе правки вы сломали какой-то функционал и не заметили. Тестирование особенно полезно при разработке сложных приложений в большой команде.
Разница между ручным тестированием и тестированием автоматизации
Автоматизация тестирования — это форма тестирования, которую полностью автоматизирует сторонняя программа. При тестировании API онлайн вы можете проверить все, от безопасности и производительности до функциональности и эффективности использования ресурсов. Из-за масштаба кодовой базы, которую используют некоторые API, ручное тестирование каждого аспекта API вручную является сложным процессом. При использовании API высокий уровень согласованности является одним из самых важных моментов. Это делает процесс разработки предсказуемым и означает, что пользователи могут продолжать интегрировать свое программное обеспечение с существующими программами без необходимости вносить изменения в свои процессы. Поиск такого уровня качества означает использование процесса тестирования API.
«Исходящие» означает, что программа обращается к другим системам, чтобы получить или изменить какие-то данные. Интеграционное тестирование гарантирует, что модули приложения работают нормально и не проявляют ошибок при интеграции. Санитарное тестирование гарантирует, что модификация в новой сборке устранила проблемы и не содержит дополнительных ошибок. Большинство тестировщиков часто путаются в понятиях “здравомыслие” и “дымовое тестирование”, поскольку они оба звучат одинаково. Здесь идея заключается не в том, чтобы провести тщательное тестирование, а в том, чтобы убедиться, что критически важные функции приложения работают нормально.
Как работает автоматизированное тестирование
Ручное тестирование может занимать много времени, зато в краткосрочной перспективе сэкономит в разы больше денег. Его стоимость зависит только от тестировщика, а не инструментов для автоматизации. Тестирование производительности – это тестирование скорости, времени загрузки, стабильности и масштабируемости приложения. Оно гарантирует, что приложение работает в соответствии с требованиями. Удивительно, но в процессе разработки ПО достаточно часто тестированию не уделяется должного внимания.
В этом случае посмотрите на данные, которые выдает API, и сравните их с вашими первоначальными ожиданиями. Повторяя тесты несколько раз и ища отклонения, вы сможете увидеть потенциальные причины этих отклонений и получить лучшее представление о том, как приложение и API работают в стандартной ситуации. Как и при любом тестировании или научном процессе, повторяйте то, что вы делаете, снова и снова.
Важность автоматизированного тестирования
Лучше, если вы сразу выберете тот инструмент, который будет подходить к конкретному вашему проекту. Набор тестов, направленных на обнаружение дефектов в уже протестированных участках ПО. Ошибки, которые появились после добавления нового участка программы или после исправления других багов. Один из видов тестирования, направленного на проверку соответствий функциональных требований ПО к его реальным характеристикам.
Веб-приложение считается стабильным и надежным, только если оно проходит дымовое тестирование. Как только оно станет стабильным, тестировщики могут провести функциональные тесты для вновь добавленных функций, а затем выполнить регрессионное тестирование в соответствии со сценарием. Оно обычно выполняется разработчиками (которые пишут коды модулей приложения) для достижения определенной функциональности для каждого модуля приложения. Во время модульного тестирования проверяется, что каждый компонент веб-приложения работает так, как задумано. Автоматизированное тестирование полностью опирается на предварительно подготовленный сценарий, который запускается автоматически для сравнения фактического результата с ожидаемыми.